Aumento de la velocidad de diagnóstico y mejora del manejo clínico de pacientes infectados por SARS-CoV2

La actual saturación del sistema de salud unido a la utilización masiva de radiografías de tórax para el diagnóstico rápido de neumonía asociada a COVID-19 hace necesario tener una herramienta de asistencia al diagnóstico basada en técnicas automáticas para poder agilizar el triaje (especialmente por profesionales no radiólogos). El proyecto propone un sistema basado en redes neuronales para asistir en el diagnóstico de COVID-19.

Investigadora principal: Lara Lloret (IFCA)

CSIC-COV19-036